AlphaGo大战李世石
Breakout游戏
Flappy Bird游戏
主讲人—蔡健
深度强化学习在股票交易中的应用
机器玩游戏可以比人更优秀吗？AlphaGo为什么可以战胜李世石？这正是本次1-553宿舍小讲堂探讨的内容，如何训练机器玩游戏玩的比人更好——深度强化学习。
4月8日晚上7点，1-553宿舍小讲堂正式开讲。本次小讲堂围绕的话题是现在最火的人工智能，作为本世纪人工智能的代表——AlphaGo一直是人们关注的热点。作为计算机与控制学院的一员，你一定也很想知道这些人工智能的背后究竟使用的是什么技术，本次的宿舍小讲堂就是要深入浅出，揭开这些人工智能背后的技术。
小讲堂一开始就介绍了AlphaGo的开发团队DeepMind，他们使用深度强化学习的方法，使机器在许多游戏方面表现出比人类更优秀的能力。比如经典游戏Breakout，还有前两年流行一时的Flappy Bird。
本次主讲人蔡健从算法的角度分析了深度强化学习，详细讲解了Deep Q-learning算法，并使用本地机器演示了通过深度强化学习训练过的模型操作Flappy Bird，达到了人类所不能达到的水平，参与宿舍小讲堂的同学也亲自尝试了玩此游戏，效果确实不如训练过的模型，尽管同学们玩游戏的热情非常高涨。
除了适用于种类广泛的游戏，蔡健还向同学们讲述了深度强化学习在股票交易方面的应用。本次宿舍小讲堂同学们讨论热烈，学习热情非常高涨，这与本次的主题密不可分。人工智能已悄然深入我们的生活中，在将来的生活中也必将发挥越来越重要的作用，这也是同学们学习和创业最热门的方向。通过本次宿舍小讲堂，同学们更加深入的理解了当下人工智能的发展动态，为同学们以后学习和科研提供了一个很好的方向。
