京东物流总监庄晓天做客经管学院“SEM管理科学”青年学者论坛——京东数智供应链的建模分析与优化实践
5月17日,经管学院举办“SEM管理科学”青年学者论坛,邀请到京东物流人工智能与大数据部高级总监庄晓天博士前来讲座,随行人员有算法工程师邓泓舒语博士和蒋晶博士。论坛通过线上线下的方式同时举办,由经管学院王曙明教授主持。
庄晓天博士毕业于美国亚利桑那州立大学,现任京东物流人工智能与大数据部高级总监,京东物流技术委员会委员,算法通道主席。在产业界主要关注需求预测、选品定价、库存管理、供应链网络,仓储自动化,物流运输、调度优化等相关的实践。
论坛开始前,庄晓天博士与经管学院管理科学系主任龚其国教授、院长助理王曙明教授、周光辉教授等教师进行了深入交流,双方围绕联合培养人才、合作研究项目、资深专家互聘等议题交换意见,达成了初步合作意向,并计划有序落实商议的合作方式,共同促进产学研结合。
本期论坛的主题是“京东数智供应链的建模分析与优化实践”,主讲人庄晓天从数智供应链优化探索、数智供应链优化实践、以及供应链优化展望三个方面进行了分享。
第一,数智供应链优化探索部分。庄晓天从供应链物流行业复杂业务背景入手,按照预测与库存计划、智能仓储、智能分拣、智能运输调度、智能风控五个角度对数智供应链的优化环节进行了介绍,同时展示了企业实际分拣场景及应用区别。
第二,数智供应链优化实践部分。庄晓天首先对供应链优化能力沉淀进行了概述,即以业务场景为依托,以算法策略为核心的可复用能力支撑平台,并简要介绍了京东物流一体化供应链智能超脑系统“1+2+3”解决方案。然后,展示了“数字孪生平台”、“神机妙算平台”及落地案例。
第三,供应链优化展望部分。庄晓天介绍了由他总结提出的"企业供应链智能决策六阶理论",即经验决策阶段,基于业务经验和简单数据,通过"拍脑袋"进行决策;规则决策阶段,基于业务逻辑、数据分析、启发式方法,通过规则进行决策;模型决策阶段,基于大数据挖掘、运筹学、机器学习等方法,通过模型进行决策;随机决策阶段,基于来自外部环境和系统内生的不确定性,通过随机模型进行决策;系统决策阶段,基于系统内部的多主体关系和运作流程,通过复杂模型进行决策;多智能体决策阶段,基于单智能体的运作原理和多智能体之间的复杂关系,通过仿真、博弈等去中心化模型方法进行决策。
分享结束后,参会师生积极向庄晓天博士提出问题热烈探讨,并得到了耐心的解答。
责编 :贺静蕾